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从万古科技七连获薪酬管理与核算系统HR臻选供应商,看HR数字化产品的长期主义

2026-09-11 15:59:32 来源:互联网

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       2026年9月8日,智享会ALL IN 2026人力资源服务展在上海开幕,现场发布了一系列HR甄选供应商奖项,笔者在2026薪酬与福利供应商价值大奖颁奖现场再次看到了北京万古科技股份有限公司(以下简称“万古科技”)的名字,其凭借稳定的落地能力,全周期服务体系与优质客户口碑,成功斩获“2026薪酬管理与核算系统HR臻选供应商”荣誉,这也是万古科技连续第七年拿下该细分赛道的专项权威认证,是国内薪酬数字化领域为数不多、长期稳居行业第一梯队的标杆服务商。去年笔者就曾在万古科技的展台进行过交流,借着这次获奖的契机,笔者再次访问了他们的企业代表,希望从这家连续七年霸榜薪酬福利类供应商价值大奖榜单企业的发展脉络,探讨他们的期主义产品逻辑到底是什么。

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上图为荣获2026薪酬与福利供应商价值大奖的获奖企业代表合影(右二为万古科技)

       关于智享会的薪酬与福利供应商价值大奖

       在人力资源服务领域,各类评选层出不穷,但真正能被甲方HR视为采购决策参考的却屈指可数。而薪酬与福利供应商价值大奖作为智享会甄选系列中的重要组成部分,之所以能在众多评选中脱颖而出,关键在于它评选的结果由服务商提交的参评信息与经实名认证的甲方企业HR调研数据共同决定,把评判权交给了真正的服务使用者(2026年邀请了400多位企业人力资源部门工作者参与评估)。评选调研从市场知名度、市场使用率、品牌推荐度三个维度入手,且整个评选全程不收取任何费用,采用自愿申报制,主办方对参选企业的不公开信息严格保密。这种“非营利性”的奖项定位,在很大程度上保障了评选结果的客观性。据了解,薪酬与福利价值大奖下设包括薪酬管理外包、薪酬管理与核算系统、弹性福利等多个细分赛道。这意味着,一家企业即便在某一细分领域表现突出,也需要在该赛道内与同类型服务商同台竞技,而非被笼统地放在一个大池子里评比。而万古科技能七度蝉联薪酬管理与核算系统HR臻选供应商殊荣,不仅是企业综合实力的直观印证,更折射出行业头部厂商的进化方向。

       独家专访万古科技:七年蝉联行业大奖,解码长期领跑逻辑

       在领取奖杯后,笔者邀请万古科技的企业代表进行了本次专访,针对本次获奖、行业格局变化、产品迭代策略及未来布局展开了深入讨论。下文为梳理后的采访内容,笔者会尽量拆解万古科技能七年持续领跑薪酬福利管理数字化赛道的核心逻辑。为了方便阅读,将以“Vanguard”指代受访者。

       话题一万古科技连续七年获得这个奖项,您如何看待近年获奖厂商的整体构成变化?薪酬福利管理数字赛道竞争呈现哪些新特征?

       Vanguard:纵观七年评选变化,整个薪酬数字化赛道的参赛格局和优胜逻辑发生了不小的转变。早期行业评选更侧重品牌体量、市场曝光度,不少依托流量营销的厂商能够短期上榜。但近三年开始,奖项评选的标准开始全面向落地实力、客户口碑、长期稳定性倾斜,今年尤为明显。据观察,以薪酬与福利供应商价值大奖为例,现阶段能够稳定获奖的企业,普遍具备一些特质,可以概括为两条:一是拥有自主研发体系,能够持续适配政策迭代与客户个性化需求,而非模板化通用产品;二是具备多年行业落地积淀,拥有海量企业服务案例,能够应对类似于复杂组织、多业态、跨区域这类难度较大的薪酬福利管理场景。行业似乎进入了以技术深耕、价值落地、长期服务为要义的硬核竞争阶段,这也是万古科技能够七年获奖的核心原因之一。

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上图为智享会向万古科技提供的《甲方调研结果报告》中的数据截图

       话题二:针对2026年合趋严、AI智能化、精细化管控的行业新趋势,万古科技制定了哪些针对性应对策略?

       Vanguard:2026年薪酬福利管理的主要考验点在于、智能、精细、灵活。万古科技的产品迭代与服务升级,均围绕这四个趋势在进行布局。在合规层面,我们一直有配专门的政策研究与系统适配团队,可以快速跟进全国各省市社保、个税、公积金政策调整,然后同步更新薪酬福利管理系统的规则,实现政策变动无缝适配,帮助用户规避薪酬核算、申报、公示等重要流程的合规风险,满足薪酬审计溯源等刚需。

       在智能化升级层面,万古科技在2025年就开始落地AI智能体技术,优化薪酬福利管理系统自动算薪、异常数据预警、考勤薪资联动校验、批量纠错等核心功能,实现系统的前置感知和实时预警,大幅降低人事部门的事务性工作量,提升薪酬核算精准度。同时打破系统的固化局限,可快速适配制造业、国企、金融、互联网、集团化企业的多场景、个性化薪酬方案,解决复杂组织薪酬体系落地难题。

       在精细化管控层面,万古可以一直在强化薪酬数据的可视化分析能力,搭建适配不同维度的人力成本分析模型,支持用户完成例如薪酬结构对标、人力成本拆解、岗位价值薪酬匹配分析等数据分析的快速落地,助力其主动经营人力成本,让薪酬管理能真正服务于企业的人才激励与战略发展。

       话题三:相较于行业同类产品,万古科技薪酬管理与核算系统的核心差异化优势和产品侧重点是什么?

       Vanguard:万古科技已经深耕人力资源数字化28年,产品核心侧重点始终是高适配性、可迭代、全模块落地稳定合。区别于通用型的薪酬核算系统,万古科技的优势是【灵活组合、多元适配、长期可用】。薪酬福利管理系统作为HR系统的核心模块之一,既可以支持独立运作构成系统,也可与Vantop系统的其他模块自由组合搭配。这样用户便可根据自身的发展阶段、组织规模、业务形态,按需搭建专属的薪酬管理体系,避免功能冗余或能力不足。

       同时,万古科技深耕复杂集团化、多业态、跨区域用户服务场景多年,针对多层级组织、多薪酬体系、跨地域政策差异、特殊岗位薪酬核算等行业痛点,积累了丰富且成熟的解决方案。从薪酬管理与核算系统奖项申请的七年来,持续接受甲方市场核验的结果来看,我们的产品不仅能满足基础算薪需求,更能适配企业高速发展、组织变革、政策迭代的长期需求,真正做到一次部署、持续迭代、长期赋能,这也是我们客户推荐度、市场留存率持续领跑行业的关键。

       话题四:立足2026行业新趋势,万古科技未来在薪酬数字化领域有哪些产品迭代与战略布局计划?

       Vanguard:就目前的发展趋势来看,未来万古科技将持续聚焦薪酬数字化的智能化深度、合精细化、场景全覆盖、数据价值化四大方向持续深耕,并跟随用户需求和市场变化及时迭代调整。从产品端来看,将持续深化AI大模型与薪酬场景的融合,升级智能薪酬诊断、人才薪酬匹配预测、人力成本预算预判等进阶功能,推动薪酬管理从数字化向数智化、战略化升级。而从服务端而言,我们将持续优化售后服务体系,针对合规管控、计件薪酬、灵活用工等细分赛道,打造更适配不同行业的解决方案,提升细分场景的适配能力。最后,在战略端,将持续以市场需求、行业趋势、政策导向为核心,坚持长期深耕、持续迭代,依托28年行业积淀的实力,持续为各行业企业提供更专业、更智能、更合规的薪酬数字化整体解决方案,助力企业实现薪酬管理提质、降本、合规、增效。

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上图为万古科技展台前咨询产品的观众

       行业观察:2026薪酬数字化赛道趋势与HR核心关注重点

       伴随人社、个税、社保基数申报等政策持续精细化调整,叠加全球化薪酬透明监管趋势渗透,2026年国内企业薪酬数字化赛道开始越来越关注、智能、数据分析、精细管控等能帮助企业提质的能力。结合2026年发布的多个行业年度调研数据来看,当前薪酬管理已然成为企业人力成本管控、组织效能升级、人才激励优化的核心数字化底座。可以预见的是,2026年乃至往后几年,人力资源行业数字化的需求将呈现三个显著变化,也是企业选型薪酬福利管理系或者业务模块的关键标准:

       第一、AI智能化助手逐步替代基础人工事务,行业极有可能加速从流程自动化向多智能体协同升级,HR有望在AI等先进技术的帮扶下,彻底摆脱重复核算、考勤对账、薪资纠错等机械工作,可依赖HR系统实现异常预警、智能算薪、批量处理,聚焦人才管理与组织发展。

       第二、数据分析和经营的精细化成核心诉求,中大型企业亟需通过薪酬系统实现人力成本穿透式管控、岗位薪酬对标、薪酬结构优化……,用数据支撑企业人才激励与战略决策。

       第三、以合为底座开展工作,提高风控力度成为刚性底线。例如如何快速匹配多地社保、个税政策动态的更新,如何在保护用人单位的私密性前提下叠加薪酬透明化监管的推进,如何修正传统人工核算或老旧系统管理下出现的数据偏差、如何修复合规漏洞……等,可以看到的是,用户方对系统自动适配政策、智能校验风险、留存审计凭证的需求是空前迫切的。

       在此趋势背景下,薪酬福利管理数字化赛道的竞争格局必将持续优化,同质化的低端产品将加速出清,具备长期技术迭代能力、业务经验积累深厚、多行业落地经验丰富的品牌,也更容易持续收获市场青睐,行业马太效应持续凸显。

       坚持长期主义,铸就人力资源数字化产品标杆

       结合万古科技多年来(包括2026年)的薪酬福利管理数字化产品迭代升级的轨迹,可以充分印证,在未来,坚持长期深耕和价值落地才是行业发展的核心正道。万古科技连续七年斩获薪酬与福利供应商价值大奖这一系列权威臻选荣誉,既是市场与甲方客户对产品、服务、口碑的高度认可,也是品牌28年坚守人力资源数字化赛道、持续创新迭代的极佳答卷。未来,随着薪酬福利管理数字化向智能化、精细化、合规化深度演进,相信以万古科技为代表的优秀供应商,也将持续发挥头部标杆优势,以技术创新驱动产品升级,以客户价值引领服务优化,持续助力各行业企业完成薪酬数字化高质量转型,领跑人力资源数智化新赛道

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